Grupo 24
FinancIA
"Inversiones informadas con lo último en tecnología."
Resumen
El avance de las nuevas tecnologías ha ocasionado un cambio inevitable en la vida cotidiana. La inteligencia artificial y el machine learning son herramientas para facilitar y mejorar procesos y tomar mejores decisiones. Dicho esto, se planea crear una IA capaz de predecir el comportamiento del mercado financiero y de esta manera las personas o entidades que deseen invertir y obtener buenos resultados cuenten con esta confiable herramienta.
Nuestro Equipo
Somos gente capacitada en diferentes áreas para llevar a cabo el proyecto y abordarlo desde diferentes perspectivas. A la cabeza del proyecto se encuentran:
Esteban Quintero
CEO
Soy el gerente general y responsable principal de todos los aspectos del proyecto. Mi función es coordinar y gestionar el equipo para que el proyecto tenga éxito
Omar Alba
CMO
Mi función es volver atractivo el producto para poder tener un impacto grande en el mercado al momento de salir. También tengo la función de generar confianza entre los inversores
Juan Piñeros
CTO
Mi aporte principal se relaciona con encontrar los medios para desarrollar los avances tecnológicos del proyecto
Jairo Salamanca
CCO
Soy vital al momento de crear los medios de comunicación con el fin de llegar a encontrar el apoyo para el proyecto además de la comunicación más adecuada para dada la circunstancia
Saúl Andrés Páez
CFO
Mis conocimientos son importantes a la hora de llevar la contabilidad financiera del proyecto además de tener claras las inversiones y utilidades a medida que este se lleva a cabo
Hans Peralta
COO
Mi trabajo se basa en entender la forma con la que el proyecto va a a operar teniendo una rentabilidad positiva al igual que un impacto óptimo
Fernando Bernal
Mentor
Al ser un experto en muchos de los campos del emprendimiento, el mentor es parte vital a la hora de llevar a cabo un proyecto que se focaliza en el campo de las finanzas y la tecnología.
Problemática
¿Cómo adoptar una estrategia de inversiones de un fondo en el mercado financiero, basado en un análisis de algoritmos computacionales que incremente ganancias?.
Objetivo
Desarrollar un algoritmo computacional de autoaprendizaje que tome decisiones de inversión.
Actores
Fondos de inversión colectiva
Capitalizadoras
Bancos
Empresas
Gobierno
Individuos
Aseguradoras
Fondos pensionales
Asesores de inversiones
Proceso
En el comercio algorítmico, machine learning ayuda a tomar mejores decisiones comerciales.
Un modelo matemático controla los resultados de las noticias y el comercio en tiempo real y detecta patrones que pueden hacer que los precios de las acciones suban o bajen.
Entonces puede actuar de forma proactiva para vender, mantener o comprar acciones de acuerdo con sus predicciones.
Los algoritmos de machine learning pueden analizar miles de fuentes de datos simultáneamente, algo que los operadores humanos no pueden lograr.
Los algoritmos de machine learning ayudan a los operadores humanos a exprimir una pequeña ventaja sobre el promedio del mercado.
Y, dados los grandes volúmenes de operaciones comerciales, esa pequeña ventaja a menudo se traduce en ganancias significativas.